VCharts

Groups

Super Chat Ranking
Live Viewer Ranking
Super Chat Ranking
Live Viewer Ranking
Schedule
Talent List
Super Chat Ranking
Live Viewer Ranking
Schedule
Talent List
Super Chat Ranking
Live Viewer Ranking
Schedule
Talent List
Read More

Support

Contact
Add a channel to VCharts
Add a group to VCharts
JP|EN
VCharts
VCharts
  1. Concurrent Viewer Ranking
  2. 【声遊楽プロジェクト】共同研究第三弾!発表に向けてミーティングしていきます!【博衣こより/ホロライブ】

Super Chat Grade

C

Top 90.0%

Reference value based on VCharts AI

CategoryRankTop X%
Overall111,461st90.0%
Female86,647th90.0%
ホロライブ10,873rd98.1%
OverviewEarningsConcurrent viewers
Comments---
Peak Concurrent
0

Highest number of viewers during a live stream

  • Last 24 hours
  • Last 30 days
  • This year
  • Weekly & Monthly Rankings
  • Realtime
  • Last 30 days
  • This year
  • Weekly & Monthly Rankings
  • All-time
  • Nijisanji
  • Hololive
  • Independent
  • VSPO!
  • Neo-Porte
  • View all groups →
  • About VCharts
  • Official X
  • Terms of Use and PP
  • Data Methodology
  • Tokushoho
  • Email Address Guide

© 2026 VCharts. All rights reserved.

SupersLive ViewerAITalents
  • Home
  • Super Chat Ranking
  • Live Viewer Ranking
  • AI
87
Super Chat
546

Total amount of Super Chat

Membership
980

New membership earnings during a live stream

Membership Count
2

New membership during a live stream

Recent HyperChats

藍月すりっぷ -Aotsuki Slip-
藍月すりっぷ -Aotsuki Slip-3 days ago
Reimu Ch. 甘兎れいむ
Reimu Ch. 甘兎れいむ3 days ago
花芽なずな / Nazuna Kaga
花芽なずな / Nazuna Kaga4 days ago
Iroha ch. 風真いろは - holoX -
Iroha ch. 風真いろは - holoX -6 days ago
Nene Ch.桃鈴ねね
Nene Ch.桃鈴ねね2 weeks ago
あーたま🦠【荒御たま】
あーたま🦠【荒御たま】2 weeks ago
Hajime Ch. 轟はじめ ‐ ReGLOSS
Hajime Ch. 轟はじめ ‐ ReGLOSS2 weeks ago
赤穂しゅな / 地理好きVtuber Shuna Ch.
赤穂しゅな / 地理好きVtuber Shuna Ch.2 weeks ago
Laplus ch. ラプラス・ダークネス - holoX -
Laplus ch. ラプラス・ダークネス - holoX -2 weeks ago
Kanata Ch. 天音かなた
Kanata Ch. 天音かなた2 weeks ago
Super Chat commentsComments

86 Comments

@ク

@クロユキ-54

•

4 months ago

ここ4年はガチで親の声よりも聞いてると思うw

22
@C

@Chondrichyes

•

4 months ago

こうやってVとリアルの研究が 進んでいくのなんかワクワクする☺️

5
@ク

@クウネルスキー八つ葉のクローバー

•

4 months ago

想像以上にしっかりして面白い研究!

3
@け

@けらをばな

•

4 months ago

いろいろこよちゃんのこと知れたし勉強できた、濃密な30分であったこれからの展開も本当に楽しみー

3
@か

@かるーあ_ばな

•

4 months ago

かなり学問的な話でビックリ! たしかにこよちゃんの声はハキハキしてて元気もらえる声だね

2
@ぬ

@ぬか-844

•

4 months ago

配信でたくさんこよちゃんの声聞いていろんな声のトーンも聞いてきてるからこそ研究視点での分析が面白かった! こよちゃんの声に対する意識や取り組みも最初は興味から始まって今に繋がってるのも凄いなって思ったよ! 研究結果見れるのも楽しみ!

2
@助

@助け手USD_ウルトラスーパーだいしゅき

•

4 months ago

こよちゃんの声好きだ 親の声どころか自分の声より聴いてるまである

2
@w

@wawon_ワヲン

•

4 months ago

クイズ聞き分け難しいと思ったけど全問正解していてすごい

2
@銀

@銀-しろがね-_誠BLT

•

4 months ago

普段から意識して声を操るこよちゃんも、そこを研究対象に選んだD-LABさんも研究熱心で凄い! こよちゃんの声は配信の声(悲鳴含めw)いつもの感じがして安心するし、 他枠やコラボ、CM等聞いてると(収録環境の違いもありそうだけど)緊張してたり普段あまり知らない人に向けて一言ずつ丁寧に話していたり違いが分かるくらいには聴きなれてるなぁw

3
@R

@Ryu_エブリデイハッピー

•

4 months ago

共同研究3弾 興味深い研究内容で面白かった! 次回もめっちゃ楽しみ 親の声より聴いた

2
@味

@味噌煮込みうどん-c5o

•

4 months ago

共同研究第3弾 こよちゃんの声について数値やでわかりやすくみれてどんな魅力があるかが見れて面白かった! 次回も楽しみ!

2
@D

@Dusk-デュクシ

•

4 months ago

すごい研究だね...結構面白かったよ!

2
@佐

@佐倉にゅるりん

•

4 months ago

好きな企画です✨

3
@b

@benthos_SR

•

4 months ago

研究結果の発表たのしみです〜!

2
@五

@五月雨かおる_サウザンドアザレア

•

4 months ago

今回はすごく興味深い内容で分かりやすい説明だった! 次回も楽しみ!!

3
@ゆ

@ゆきぽぽぽぽーん_ナゾトキントウン

•

4 months ago

思ってた以上にガチな研究で凄い! こうしてデータを取ると面白いなぁ、勉強になる 前回のクイズもんー?って悩んだところがあったけど今回の解説で納得したw結果が楽しみだー! 人間が機械かの違いも結構難しかったな…

3
@佐

@佐倉にゅるりん

•

4 months ago

改めて、すごいプロジェクトだなぁと

2
@h

@hinata_BS22

•

4 months ago

Vtubeを研究者からの視点で見た時の話を聞いてなるほどなってなった こよちゃんのお姉さん系ボイス聴くと落ち着くのに納得しちゃった

1
@h

@holox_brain

•

4 months ago

やっぱ声って大事な要素だからこういう研究は絶対必要なのよね

1
@コ

@コール-キャット

•

4 months ago

お話やデータを通じた共同研究のことを聞けたり、こよちゃんの考え方聞けたりでとっても興味深かった! AIこよちゃんの話題も挙がったりこよちゃんの声にスポットを当てた分析も本当面白かったです!

1
@く

@くりねこにゃー

•

4 months ago

すごい面白い研究で楽しかった、もっとこういうの増えて欲しい!

1
@こ

@こいけ-51k

•

4 months ago

第3回も面白かったです。マジでちゃんとした研究だ!ってなるようなデータやお話がいっぱい出てきて聞いててなるほどなあと思いました。こういう動画すき。研究対象こよりの次回の活躍に期待します!クイズが全然ダメだったので次の結果も震えて待ちます…

1
@ボ

@ボヘミアン浪士

•

4 months ago

声のやわらかさが普段のこよと「大人の女性」声でサンプル平均を飛び越えて変化してるの、ちゃんと声を操ってるんだって感じで面白かった〜 スペクトル傾斜ってこよの声のどの成分になるんだろうってちょっと調べてみたら、フーリエ変換とか線スペクトルとか、ついでにフォルマントやらなにやら調べるハメになったのだわ……。 おかげで特徴量と音のイメージの結びつきをなんとなく掴めたかも。 工学系のお勉強の一環で音響工学のさきっちょだけやったり、イコライザーとかフィルターの話とか触れたことはあったけど、「声」として考えたことあまり無かったから面白かった。 (音声学の方面も面白そうだから本買っちゃった……たのしみ🫶) こよの配信よく見てるかっていう因子でどう変わるかって部分も結果楽しみ! 例えば海外の人が日本人の声が子供の声に聞こえるみたいな話もあるし、その周波数帯を聞き慣れてるかみたいな経験で弁別能力が変わってくる話になるんかな?とか、その人の顔(キャラクターでもアイコンでも?)を知ってること、思い浮かべられることが影響してるのかな?とか、まだまだいろんな切り口でさらに深掘りできそう。 基礎研究から続々と繋がってく感じの研究好き〜 自分なりに「その人らしさ」をAIこよりとこよで考えてたら、同じ声か?っていう見方と、同一人物か?っていう見方があるように感じた。 AIこよりはこよの声を「加工」したものだなってなるし、同一人物かといわれると違うってなる。 こよの声の加工だってわかるくらいには、こよの声「成分」が入っているとも言える。 (テセウスの船に倣って考えても面白いかも?) この「加工」って、声をマイクに通した時点である種加工とも言えて、使うマイクによっても変わるし、イコライザーなんてまさに加工だし、再生側でもまた加工される。 つまり「加工」の度合いっていう同じ土俵上ではあるんだよねって感じ。 マイク設定変えたのかな?とかは全然あるし、じゃあどこからが「加工」って判断になるのか?どう「加工」と判断してるのか?っていう話が生まれるのかも。 (ロボロボしてる声でも、discordの回線が不調で……みたいな文脈があると加工ではない……?) 逆に声の発生まで遡って考えると、空気の流れを声門(声帯)で加工して、さらに声道で加工してるとも言えなくはない。 自分の聞こえる声と録音での違いを考えると、録音は「骨導音を除去する加工」って考えられるし、逆に録音を基底とするなら自分の聞こえは、録音に「骨導音を追加する加工」をした声ともいえる。文脈的には同じ声だってなるし、同一人物。 じゃあボイスチェンジャーはって考えると、喋り方の癖(語尾の上がり方だとか、息継ぎのタイミングだとか、笑い方とか)だけでも「その人」って感じられちゃうから、声は違うけど同一人物だってなるよな〜、みたいなことぽやぽや考えてた。 とはいえ、究極的な話でAIこよりがこよの声も喋り方の癖も区別つかないくらい模倣できるようになったとしたらを考えると、結局「その人であること」の重要性が強まると思う。 こよの脳、心から生成された言葉であることで、ああ、こういう思考経路を辿ったのね、ここに配慮した言葉なのねとか、台本読みでもこういうとこに気をつけて読んだのかな、とか感じ取る意味が生まれる。 そういうのが人間の楽しみ方。 こよがこよであることはとっても大切、こよほど素敵で面白い人はなかなかいないもの。 例えば、こよはとっても優しい。 こよがそれを優しさだと認めなかったとしてもね。優しさにはいろんな形があって、表に出てくるものになかなか見えづらいこともある、心の中の自分自身の考えよりもさらに深い奥底から影響してるってこともある。 こよの優しさの形はちゃんと人を幸せにするものだよ。 「声の」からは離れちゃったけど、「その人らしさ」ってこういうことなのかもね。

2
@s

@sakura-moti-9ed

•

3 months ago

前回までは声の聴き分けとかこよちゃんの声のデータを測ったりみたいな内容だったのが、こういう感じに着地するのかと思った けっこうリスナー目線でどういう風な感じ方をするのかとか考えられてる研究だなと思った 食べ物をもぐもぐしてる時の声は大人っぽく聞こえるのでそっちの声もすこ 七色の声だったか… それはそうと全問正解すごい

1
@B

@Bow-Ring

•

4 months ago

すごいな こういう実験の積み重ねでAIの完成度上がってくるんやね データのおかげでこよの悲鳴を聞くと元気になる秘密が解明された

1
@キ

@キズナV39

•

4 months ago

なかなか面白そうな実験だ。今後が楽しみ

1
@蒼

@蒼海-TeaGOD

•

4 months ago

どんなMTGになるのかめっちゃ楽しみ

1
@ゆ

@ゆきぽぽぽぽーん_ナゾトキントウン

•

4 months ago

たのしみーーーーーー

1
@ク

@クロクロシロ

•

4 months ago

今回もこよちゃん&声優楽の方ありがとう〜!

2
@ジ

@ジェナス-ch

•

4 months ago

説明がわかりやすい なるほど!となる動画で面白かった

1